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Smart Matching · 智能匹配
志愿者-服务对象 匹配工具
支持 trait:* 动态性格标签 与 teach:<学段>:<学科> 能力映射，基于 AHP + 匈牙利算法。
用法要点：
- 学生性格/偏好用任意
trait:*列（0–1）；仅对交集计算相似度。 - 志愿者教学强度按
teach:<学段>:<学科>填次数/课时（系统映射 0–1），或直接填 0–1。 - 支持 最大带教人数（一名志愿者可匹配多人）。
- 先下载模板 → 按说明填写 → 上传两份 Excel（.xlsx）。
01
三步完成匹配
Workflow
02
模板填写说明
Guide学生数据
- 基础信息：必填
姓名、性别(1=男/0=女)、年级(1–12)；可选地区偏好、同性优先(0/1)。 - 学科需求：按 0–5 填写：数学、语文、英语，初/高可加物理化学生物历史政治地理。缺省按均匀需求。
- 性格/偏好：任意
trait:*（0–1），如trait:开朗、trait:细心。
示例
| 姓名 | 性别 | 年级 | 数学 | 英语 | trait:开朗 |
|---|---|---|---|---|---|
| 小明 | 1 | 5 | 4 | 5 | 0.8 |
| 小红 | 0 | 8 | 3 | 4 | 0.4 |
trait:* 0–1。
志愿者数据
- 个人信息：必填
姓名、性别；可选地区属性、最大带教人数(≥1)。 - 教学能力：用
teach:<学段>:<学科>填次数/课时（系统映射 0–1），如teach:初中:数学=30。 - 性格/特质：与学生产生交集的
trait:*（0–1）参与匹配。
示例
| 姓名 | 性别 | 最大带教 | teach:小学:英语 | teach:初中:数学 | trait:细心 |
|---|---|---|---|---|---|
| 张老师 | 1 | 2 | 15 | 10 | 0.6 |
| 李老师 | 0 | 1 | 0 | 0.95 |
03
教学强度映射规则
Mappingteach:<学段>:<学科> 可填主观信心或量化次数；一次匹配中务必统一口径。
对照表（k = 0.08）
| 填入数值 x | 映射强度 strength = 1 - exp(-0.08·x) | 说明 |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 无经验 |
| 5 | ≈ 0.33 | 入门 |
| 10 | ≈ 0.55 | 基础经验 |
| 20 | ≈ 0.80 | 较为熟练 |
| 30 | ≈ 0.91 | 熟练 / 稳定 |
| 50 | ≈ 0.98 | 非常熟练 |
快速试算
0.800
也可直接填 0–1，系统会进行裁剪；更推荐填次数/课时并映射。
04
数据模板下载
Templates
05